语音与语言处理

这是《Speech and Language Processing (3rd ed. draft)》的相关信息,由 Dan Jurafsky 和 James H. Martin 创作。

  • 2025 年 1 月 12 日发布,此版本无新章节,仅修复了错别字,添加了新幻灯片并更新了旧幻灯片。
  • 可在课堂上使用草案章节和幻灯片,有反馈会使书籍更好,欢迎提供错别字和评论,可发邮件至 mailto:slp3edbugs@gmail.com 并注明草案日期,不用报告个别章节 pdf 中的交叉引用问题,全书稿草案已修复。
  • 对提供改进书籍建议和修复错误的人表示感谢,已列出相关人员名单。
  • 引用书籍的方式:Daniel Jurafsky 和 James H. Martin. 2025. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition with Language Models, 3rd edition. Online manuscript released January 12, 2025. https://web.stanford.edu/~jur... 相关 bib 条目为 https://web.stanford.edu/~jur...
  • 不确定书籍何时完成。
  • 之前 2024 年 8 月的草案章节可在此处获取:https://web.stanford.edu/~jur...
  • 各部分章节及幻灯片:

    • 第一部分:Fundamental Algorithms

      • 1:Introduction
      • 2:[Regular Expressions, Tokenization, Edit Distance]、Text Processing、Edit Distance 的相关 pptx 和 pdf
      • 3:[N-gram Language Models] 的相关 pptx 和 pdf
      • 4:[Naive Bayes, Text Classification, and Sentiment] 的相关 pptx 和 pdf
      • 5:[Logistic Regression] 的相关 pptx 和 pdf
      • 6:[Vector Semantics and Embeddings] 的相关 pptx 和 pdf
      • 7:[Neural Networks] 的相关 pptx 和 pdf
      • 8:[RNNs and LSTMs] 的相关 pptx 和 pdf
      • 9:[Transformers] 的相关 pptx 和 pdf
      • 10:[Large Language Models] 的相关 pptx 和 pdf
      • 11:[Masked Language Models] 的相关 pptx 和 pdf
      • 12:[Model Alignment, Prompting, and In-Context Learning]
    • 第二部分:NLP Applications

      • 13:[Machine Translation]
      • 14:[Question Answering, Information Retrieval, and RAG]
      • 15:[Chatbots and Dialogue Systems] 的相关 pptx 和 pdf
      • 16:[Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech]
    • 第三部分:Annotating Linguistic Structure

      • 17:[Sequence Labeling for Parts of Speech and Named Entities] 的相关 pptx 和 pdf
      • 18:[Context-Free Grammars and Constituency Parsing]
      • 19:[Dependency Parsing]
      • 20:[Information Extraction: Relations, Events, and Time]
      • 21:[Semantic Role Labeling and Argument Structure]
      • 22:[Lexicons for Sentiment, Affect, and Connotation]
      • 23:[Coreference Resolution and Entity Linking]
      • 24:[Discourse Coherence]
    • 附录章节(仅在网上):

      • A:[Hidden Markov Models]
      • B:[Spelling Correction and the Noisy Channel]
      • C:[Statistical Constituency Parsing]
      • D:[Context-Free Grammars]
      • E:[Combinatory Categorial Grammar]
      • F:[Logical Representations of Sentence Meaning]
      • G:[Word Senses and WordNet]
      • H:[Phonetics]
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