主要观点：作者重新开始玩《英雄联盟》后，选择玩凯莎（Kai'Sa），因其技能有趣，且被动能随特定属性阈值进化。作者借此用线性规划（LP）解决找到凯莎最便宜进化装备build的问题，包括定义优化函数和约束条件等，用 Rust 语言结合good_lp库实现代码，还获取了《英雄联盟》中物品数据，过滤出相关物品，最终找到最优化build，但此build在游戏中实际操作有局限性，如可考虑更多约束条件以探索其他解决方案等。

关键信息：

• 凯莎被动：三主动技能随特定属性阈值进化，如 100 攻击力（AD）时“Icathian Rain”技能从 6 枚导弹进化为 12 枚。
• 线性规划：定义优化函数和约束条件，如优化函数为装备成本，约束条件为达到技能进化所需属性阈值等。
• 代码实现：用 Rust 语言，创建Item结构体存储物品信息，通过solve函数求解最优化build，包括声明变量、构建表达式、求解和打印结果等。
• 获取物品数据：利用 Riot 提供的Data Dragon服务获取物品数据，包括item.json，并过滤出相关物品。
• 最优build及局限：找到最优化build，但实际游戏中购买某些物品可能不是好的投资，且忽略了移动速度等因素。

重要细节：

• LP 求解需整数变量，不能直接用实数解四舍五入，需使用支持整数变量的 LP 求解器。
• item.json中物品包含多种信息，只关注与凯莎被动相关的攻击伤害、法术强度和攻击速度的统计数据。
• 可通过添加额外约束条件找到其他解决方案，如更高成本、更适合后期或特定对局的build等，也可探索按顺序进化技能的约束条件，但可能需要更强大的工具。