主要观点：苹果公司推出的 Apple Intelligence 从实现角度看是失败的产品，虽基础坚实（数据多在设备内处理，无法在设备处理的也采用高级安全措施），但实际使用体验远不如手动与 Ollama 集成，潜力未被充分发挥，仅 Math Notes 这一功能较出色。
关键信息：

• 1981 年 Steve Jobs 描述苹果电脑旨在让人们更易创造且节省精力，如 MacWrite 改变了人们使用电脑的方式。
• 2024 年 6 月苹果宣布 Apple Intelligence，其愿景是让设备智能，如通过 Siri 播放妻子发送的 podcast 等。
• 现代应用多是围绕网络服务的薄壳，无信号时应用无用，而苹果产品（如 Signal 和苹果自身产品）例外。
• 苹果的 Private Cloud Compute 追求可信计算，如 X 光检查硬件、可设置本地节点等，以保障用户隐私。
• 2024 年 10 月底推出的 Apple Intelligence 首批功能包括 Writing Tools、通知等总结、Clean Up、照片搜索等，各功能表现不一，如 Math Notes 很棒，Writing Tools 对作者无用，通知总结易误导等。
• 作者认为生成式 AI 应作为实现细节，而非产品卖点，在数据分析等领域有用，如参与冥想研究。
  重要细节：
• 列举了 MacWrite 的截图及使用示例，展示其对写作的改变。
• 详细介绍了 Private Cloud Compute 的技术细节及保障措施。
• 展示了各种 Apple Intelligence 功能的实际使用案例及效果，如糟糕的通知总结、恐怖的 Image Playground 生成图等。
• 提及作者在 Twitch 上直播创作此内容及可能还有更多想法。