执行路径并集的非直观优化

主要观点:作者曾负责处理用户输入的矢量图形并计算其轮廓,使用 Skia 库进行路径并集操作。起初使用朴素版本的并集函数速度很慢,后使用路径构建器版本速度提升约三倍,但仍觉太慢。通过分析 Skia 路径操作的内部工作原理,发现并集操作的性能与路径中的曲线/段数量密切相关,进而提出局部化不减少段数的路径、使用“分治”方法等优化策略,使并集操作速度大幅提升,还尝试了不同间隔长度和按路径段数排序等方法,但部分方法效果不佳。最后提供了可重现的示例代码。
关键信息:

  • 需处理复杂的矢量图形,如包含约 1981 条路径的 SVG。
  • Skia 提供两种路径并集方式,朴素版本和路径构建器版本。
  • 性能问题与路径中的曲线/段数量有关。
  • 优化策略包括“分治”方法、测试不同间隔长度、按路径段数排序等。
    重要细节:
  • 朴素版本并集函数在处理大量路径时速度逐渐变慢,约 1500 条路径后更明显。
  • 路径构建器版本约 23 秒完成,比朴素版本快约三倍。
  • 并集操作可减少结果中的段数,路径重叠情况影响性能。
  • 测试不同间隔长度,发现长度为 2 时运行时间约为 1 秒更优。
  • 按路径段数排序的方法效果不佳。
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