主要观点：

• 最好在 1920x1080 或更高分辨率的桌面设备上查看此帖子。
• 火焰图是可视化软件性能的神奇工具，Brendan Gregg 创造了它们，但有一个需注意的点，即会很好地隐藏总体影响较大的小开销。
• 以读取数据库文档并以 JSON 响应返回的常见 CRUD 操作的 Web 工作者为例，理论上消除所有开销可将速度提高 2 倍，但逐个检查和消除开销效率低。
• 要看到这些开销，需自下而上合并堆栈，可使用--reverse标志生成不同视图，如flamegraph.pl --reverse raw_input.txt > reversed.svg，发现应在 Redis 调用上花费时间，可使用客户端缓存消除 80%工作。
• 火焰图通常与采样分析器一起使用，采样分析器能可靠识别较高调用栈的工作，但在较低调用栈时可靠性下降，可通过增加采样率、使用跟踪分析器或手动检查火焰顶部来解决此问题，且这些火焰图在现代浏览器中是交互的，可在原始自上而下的火焰图中搜索“redis”。

关键信息：

• 火焰图工具及创建者 Brendan Gregg。
• 某 Web 工作者的火焰图示例及各部分含义。
• 消除开销的方法及效率。
• 自下而上合并堆栈生成不同视图的方法。
• 采样分析器的局限性及解决办法。

重要细节：

• 提及py-spy工具及可获取原始数据生成图形。
• 提到增加采样率、使用跟踪分析器、手动检查火焰顶部等解决采样分析器局限性的方式。
• 强调火焰图在现代浏览器中可交互及可搜索特定内容。