主要观点：作为软件工程师，常使用聚类算法，但每个聚类算法都有根本缺陷，这是由数学本身决定的，无法同时满足规模不变性、丰富性和一致性这三个自然期望的属性。介绍了不同聚类算法在这三个属性上的表现及牺牲，如单链接聚类在不同停止准则下牺牲的属性，质心聚类不满足丰富性和一致性属性等，理解这一局限性可帮助工程师更好地选择和设计聚类系统。
关键信息：

• 2002 年 Jon Kleinberg 证明任何聚类算法不能同时具备三个属性。
• 规模不变性：数据点距离缩放不改变聚类结果。
• 丰富性：能处理数据的各种分组可能性。
• 一致性：现有聚类良好时，数据变化不应改变聚类。
• 不同聚类算法在三个属性上的取舍，如单链接聚类的不同停止准则牺牲的属性。
• 质心聚类不满足丰富性和一致性。
  重要细节：
• 以衣柜分组为例说明丰富性的意义。
• 以电影聚类为例说明一致性的意义。
• 介绍了支持作者的方式，如付费订阅、Buy me a coffee 页面、GitHub Sponsor 页面等。