主要观点：2025 年 2 月 28 日发布 LLM 0.23，其重要特征是支持模式（schemas），可将模型输出结构化以匹配用户提供的规范，已升级相关插件以添加模式支持，可通过特定命令和语法实现结构化数据输出与提取等功能。
关键信息：

• LLM 0.23 发布，支持模式，可通过llm --schema等命令操作。
• 多种方式指定模式，如字符串、文件、模板等。
• 可重用模式并创建模板，如--save操作。
• 利用llm logs记录和处理结构化数据，可结合多种选项输出和操作。
• LLM 的 Python 库可使用 Pydantic 构建模式，通过model.prompt(schema=)参数传递。
• 后续计划将模式支持扩展到更多模型插件，如已添加到llm-ollama和llm-mistral，并将在 NICAR 2025 数据新闻会议的工作坊中进一步完善该功能。
  重要细节：
• 示例中通过llm --schema 'name,age int,short_bio' 'invent a cool dog'可生成特定格式的狗信息。
• 详细介绍了各种模式相关的语法和用法，如简洁模式语法等。
• 展示了llm logs的多种操作，如获取特定模式的响应等。
• Python 中可利用 Pydantic 构建模式并在 LLM 的 Python 库中使用。