这是一篇关于在 Java 中使用 eBPF 编写高效 Linux 调度器的博客文章，主要内容如下：

• 背景与动机：介绍了 eBPF 系列文章及相关资源，引出用 Java 和 eBPF 编写 Linux 调度器的主题。阐述了创建自定义调度器的原因，如探索新调度策略、快速迭代实现、在生产环境中快速部署调度策略等，并提到用 Java 编写调度器可解决测试并发 Java 程序时对线程执行顺序控制的问题。
• 调度相关概念：解释了调度的基本概念，即多个进程在多个 CPU 核心上的动态分配，以实现进程的进展，并举例说明。还介绍了 Linux 内核中已有的多种调度器，如最早截止时间优先调度器等。
• 调度器接口与基本思想：详细介绍了 sched-ext 的主要数据结构 sched_ext_ops 操作表，以及实现 Scheduler 接口方法的作用，包括初始化、退出、选择 CPU、入队、调度、运行、停止和启用等方法。同时阐述了大多数基本调度器的基本思想，即有本地和全局队列，调度器根据调度策略在队列之间移动函数。
• FIFO 调度器实现：基于 scx_simple 实现了先进先出（FIFO）调度器，其策略是按任务到达顺序调度，时间片为 20ms，但存在不公平性，如一个任务只运行 1ms 然后睡眠，而另一个任务连续运行，前者平均调度次数与后者相同，导致后者在 CPU 上运行时间长 20 倍。
• 加权调度器实现：为解决 FIFO 调度器的不公平性，实现了加权调度器，根据任务在 CPU 上的实际运行时间和优先级（权重）进行调度，优先级更高的任务更有可能被调度。还介绍了 sched_ext_entity 类型的 scx 字段的属性，这些属性对于实现调度策略很有价值。
• 运行与比较调度器：构建代码后，可通过不同命令运行加权调度器和 FIFO 调度器，并输出相关信息。通过运行 Renaissance 基准测试套件，比较了默认 Linux 调度器、FIFO 调度器和加权调度器的性能，发现 FIFO 调度器在某些情况下运行最快，但系统响应性较差，说明每个调度器都有权衡。
• 结论：展示了如何使用 eBPF 调度器扩展和修改后的 hello-ebpf 库实现两种不同的 Linux 调度器，打开了并发应用测试的可能性，展示了 eBPF 的多功能性，并推荐加入 sched-ext slack 和查看 scx 存储库中的调度器。文章还介绍了作者的工作背景和联系方式。