2024 年 GitHub 数据显示：

• 全球生成式 AI 活动激增：美国在 GitHub 生成式 AI 项目贡献中居首，美国外活动增长更显著，2024 年 GitHub 生成式 AI 项目贡献数增长 59%，项目总数增长 98%，许多贡献来自印度、德国、日本和新加坡等国。
• 全球开发者数量快速增长：尤其是非洲、拉丁美洲和亚洲，印度预计 2028 年成为 GitHub 上最大开发者群体，巴西、尼日利亚等国增长迅速，部分归因于学生，如 GitHub Education 项目有超 700 万验证参与者，学生等采用 GitHub Copilot 年增长 100%，首次开源贡献者对 AI 项目兴趣广泛，且未发现 AI 导致低质量贡献的迹象。
• Python 成为 GitHub 最常用语言：全球开源活动超越传统软件开发，Python 首次成为 GitHub 最常用语言，在机器学习、数据科学等领域广泛使用，Jupyter Notebooks 使用率增长 92%，系统编程语言如 Rust 也在上升。
• 各地区开发者情况：GitHub 前 20 个拥有最多开发者的国家既有稳定也有变化，印度接近榜首，美国仍居首位但美国外增长加速，拉丁美洲的巴西、墨西哥等国增长显著，亚洲太平洋的印度、中国等国增长快速，欧洲和中东的英国、德国等国也在增长，非洲的尼日利亚、埃及等国培养出大量开发者。预计到 2030 年，印度将超过美国成为 GitHub 上开发者最多的国家。
• 开源状态：2024 年全球开发者向 GitHub 开源和公共仓库贡献近 10 亿次，JavaScript 包消费增长 15%，各地区在 GitHub 贡献和开源贡献上存在差异，首次开源贡献者数量增加，热门开源项目吸引大量首次贡献者，如微软/vscode 等，开源项目 home-assistant/core 和 flutter/flutter 受欢迎，ollama/ollama 增长迅速，IoT 项目 koenkk/zigbee2mqtt 也受关注，82%的 GitHub 贡献来自私有仓库，Jupyter Notebooks 使用率大幅增长。
• 生成式 AI 状态：2024 年 GitHub 上创建超 7 万个新公共和开源生成式 AI 项目，贡献总数增加近 60%，AI 模型成为开发者技术栈的一部分，开发者寻求性能好、计算成本低的小模型，ollama/ollama 是增长最快的开源 AI 项目，开发者努力降低 AI 实验门槛，公共生成式 AI 项目有变化，如对小模型和特定用途工具的兴趣增加，超 100 万开源维护者等使用 GitHub Copilot，定期使用 GitHub Copilot 的开发者活动更高，全球生成式 AI 项目贡献和贡献者都在增长，美国等地区居前列。
• 安全与自动化状态：2024 年开发者用秘密扫描检测超 3900 万次秘密泄露，通过新工具快速应对安全事件，CodeQL 发现最常见安全漏洞为 Injection，开发者用 AI 进行代码审查和漏洞修复，如 Copilot Autofix 能快速修复漏洞，开发者用自动化管理安全责任，如合并 Dependabot 生成的拉取请求，94%的 top50 开源项目使用 OpenSSF Scorecard，开发者用 GitHub Actions 自动化构建等活动，如使用热门的 OpenCommit 和 Replexica 等动作。
• 最流行编程语言：Python 超越 JavaScript 成为 GitHub 最常用语言，Shell 超过 C，TypeScript 增长迅速，JavaScript 仍在代码推送方面居首，TypeScript 取代 Java 进入前三，JavaScript 生态成熟，Rust 因安全等特性受欢迎，HCL 和 Go 在运营和基础设施即代码（IaC）工作中增长，Dockerfiles 使用率上升，表明开发者在云原生应用方面的工作在扩大。

总体而言，生成式 AI 模型成为软件开发核心，全球开发者社区快速扩张，开发者的定义和范围在改变。报告基于 2023 年 10 月 1 日至 2024 年 9 月 30 日的匿名用户和产品数据，更多数据可在 GitHub Innovation Graph 查看，完整方法论可联系 mailto:press@github.com。