主要观点：介绍了多种 8 位无符号数的除法实现方法，包括使用浮点除法、长除法算法及向量化实现（SSE、AVX2、AVX-512），并通过实验对比了在不同 CPU 上的性能。
关键信息：

• 除法操作开销大，常用 SIMD ISAs 中仅 RISC-V Vector Extension 提供整数除法，其他都有浮点除法。
• 介绍了浮点除法实现的步骤及不同情况下的优化（带舍入、不带舍入、使用近似倒数）。
• 长除法算法的步骤及性质，向量化过程中各步骤的操作（更新余数、比较、条件操作）及不同指令集下的实现细节。
• 实验结果显示 AVX-512 长除法在 Intel CPU 上最快，AVX2 近似倒数在 Ryzen 上最快，且 GCC 自动向量化代码性能较好。
  重要细节：
• SSE 中通过特定指令进行数据转换和运算，如cvtsi32_si128等。
• AVX-512 可直接支持无符号字节比较，实现更便捷。
• 不同 CPU 上各除法实现的具体性能数据，如 Ryzen 7、Skylake-X、IceLake 上不同程序的循环周期及加速比。
• 提供了相关的参考资料和源代码链接，如Dividing 8-bit Uints with AVX-512VBMI等。