主要观点：当 Java 出现性能问题时，从何处开始寻找解决方案，GC 调优是否值得，如何分析 GC 日志以识别和修复瓶颈。
关键信息：

• 介绍 Java GC 调优的关键性能指标（KPI），如吞吐量、延迟、CPU 时间、响应时间等。
• 说明获取应用程序垃圾收集性能数据的方法，即启用 GC 日志并使用 JVM 命令行参数，还可借助 GCeasy 工具分析日志。
• 列举三个真实案例，包括保险应用间歇性无响应、机器人应用 5 分钟中断、云服务提供商长 GC 暂停，通过调整 GC 相关设置取得显著性能提升，如吞吐量提高、响应时间缩短、GC CPU 时间减少等。
  重要细节：
• 对于 Java 9 或之后版本，使用 -Xlog:gc*:file=<gc-log-file-path>；Java 8 或更早版本，使用 -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:<gc-log-file-path>。
• 保险应用因内存填充快导致全 GC 事件连续，增加内存大小并调整堆大小设置；机器人应用因堆大小过大和使用 CMS GC 算法导致长时间暂停，改为 G1 GC 算法；云服务提供商因年轻代大小设置不当导致分配失败，将年轻代大小减至 1GB 提高吞吐量。

结论：Java GC 调优是实现性能提升的快速且廉价的方法，若 Java 应用性能不佳，GC 性能分析应是解决问题的第一步，可在该博客阅读更多案例。