主要观点：

• AI 代理基于传统集成模式，带来新能力，推动应用和数据集成工作统一，改变团队角色。
• 整合技术历经三代，AI 代理处于第三代，融合批处理和实时范式。
• 传统应用和数据集成的孤岛正在被打破，AI 代理驱动统一的智能工作流。
• 不同专业人员的角色在 AI 代理时代发生转变，如集成开发者成为工作流工程师，数据科学家成为应用 AI 专家，团队领导成为跨职能协调者。
• 采用 AI 代理需重新思考团队结构，从小处着手，注重可重用组件，不断实验模型，掌握向量等。

关键信息：

• 提到 Richard Socher 及其对 AI 局限性的看法，以及与 Gregor Hohpe 的“一切都是集成问题”观点相呼应。
• 对比三代整合技术的特点和优势。
• 阐述 AI 代理统一工作流的原因，如实时决策需求、AI 能力提升等。
• 详细说明不同专业人员在 AI 代理时代的角色转变和职责。
• 提供采用 AI 代理的实践指导，如遵循集成模式、重组团队、从小处开始等。

重要细节：

• 列举 Airbyte 暗示的智能连接器等具体示例。
• 提及 Hugging Face 有 100 多万个模型可供实验。
• 强调向量在 AI 架构中的重要性及数据存储的相关变化。