• 现代软件中的图数据库：由于现代系统对关系的高度依赖，图数据库日益流行。像Neo4j这样的图数据库提供了一种强大的方式来建模和遍历复杂关系，这些关系在传统关系型数据库中难以表达。
• Neo4j：这是一个原生图数据库，专为高效存储和处理图数据而设计。其核心特性包括：强大的查询语言（Cypher）、符合ACID的事务模型、高性能图遍历能力、可视化数据浏览器和成熟工具链，以及活跃的社区和商业支持。
• Cypher：Neo4j的声明式查询语言，可直观表达图模式。其语法类似SQL，但专为图遍历设计（而非表连接）。
• Neo4j与Eclipse JNoSQL入门：Eclipse JNoSQL遵循Jakarta EE规范，能简化数据库集成。使用Neo4j时需确保其运行（如通过Docker），通过MicroProfile Config配置连接，并用Jakarta NoSQL注解定义领域模型。
• 实体建模：使用@Entity等Jakarta NoSQL注解定义Book和Category等实体类。Neo4JTemplate支持通过Cypher查询直接操作图数据并持久化实体。
• 持久化逻辑：BookService类封装了保存实体和处理可选结果的逻辑，演示了如何通过Java代码与Neo4j交互。
• 关系与Cypher查询：通过Edge API构建实体关系，执行Cypher查询遍历分析图数据。示例代码展示了创建边关系和多种查询场景。
• 仓库接口：Eclipse JNoSQL提供支持Cypher的Neo4JRepository接口。BookApp2类演示了如何通过仓库简化代码并执行复杂图查询。
• 结论：Neo4j与Eclipse JNoSQL、Jakarta Data的结合为Java开发者提供了流畅的集成方案，既能建模复杂关系，又无需牺牲Java语言特性或开发效率。
• 资源：推荐资源包括Eclipse JNoSQL项目官网、Jakarta Data规范文档以及示例项目代码库。