主要观点：Change Data Capture (CDC)是现代数据工程的基础模式，能让系统近实时响应数据库变化，可用于多种场景。本文介绍了使用PostgreSQL、Debezium、Apache Kafka等组件实现CDC管道的步骤及在生产环境中的扩展要点。
关键信息：

• 组件：PostgreSQL为源数据库，Debezium为CDC引擎，Apache Kafka用于流事件，Kafka Connect连接两者，Kafka Python消费者读取数据流。
• 项目设置：通过docker-compose.yml文件设置容器环境，包含Zookeeper、Kafka、PostgreSQL、Connect等服务。
• 步骤：在PostgreSQL中启用逻辑复制，注册Debezium Postgresql连接器，插入数据，使用Python消费数据。
• 用例：用于数据湖、微服务同步、实时分析与仪表盘、审计合规、搜索索引、机器学习特征存储等。
• 生产扩展：使用模式注册表管理模式，监控与观察系统，加强安全，实现可扩展性与编排，保证耐久性与可重放性。
  重要细节：
• 开启逻辑复制需进入PostgreSQL容器执行ALTER SYSTEM SET wal_level = logical; SELECT pg_reload_conf();等命令，创建测试表CREATE TABLE customers...。
• 注册连接器需发送curl请求http://localhost:8083/connectors并设置相关配置。
• 消费数据的Python脚本中通过KafkaConsumer读取dbserver1.public.customers主题的消息，根据op字段判断操作类型。
• 生产环境扩展中提到的各种工具和技术的作用及配置方式，如Confluent Schema Registry、Prometheus与Grafana、TLS加密等。