主要观点：处理事务有 ACID 和 BASE 两种主要方法，其他方法是二者的变体；ACID 优先考虑一致性，BASE 优先考虑可用性；数据库很重要，事务是数据处理和存储的基石；介绍了 ACID 的原子性、一致性、隔离性、持久性和 BASE 的基本可用、软状态、最终一致性，并比较了二者在数据完整性、集成复杂度、性能和可扩展性方面的差异，还提到有些数据库会混合两种范式。
关键信息：

• ACID 包含原子性（事务必须成功或失败，无中间结果）、一致性（保持数据库完整性约束等）、隔离性（事务互不干扰）、持久性（事务提交后结果永久保存），隔离性有四个级别。
• BASE 包含基本可用（并发环境中保证可用性，处理请求时可能有陈旧或不完整数据）、软状态（系统状态可因最终一致性模型而变化）、最终一致性（最终达到一致状态，期间可能有不一致）。
• ACID 数据完整性高，一致性和耐久性好，集成复杂度低，并发环境性能可能下降，垂直扩展为主；BASE 最终一致性，无耐久性保证，集成复杂度高，处理更多负载时性能不下降，水平扩展为主。
  重要细节：
• 不同隔离级别针对不同读现象，级别越高对性能影响越大。
• 一些 NoSQL 数据库会混合 ACID 和 BASE 范式，如 MongoDB 等。
• 选择数据库时应注重产品对比，因为不同数据库实现的特征和行为可能不同。