DeepSeek R1 0528 的发布让作者重新思考了 AI 编程的可能性。通过尝试多个案例和生成前端应用的体验,作者感受到 AI 编程的低门槛、高效率和未来的无限潜力。文章探讨了 Prompt 设计、AI 模型的成本及其对前端和后端开发的影响,并展望了 AI 编程普及后的场景。
关键点
- DeepSeek R1 0528 更新后,作者通过生成前端案例,感受到其高完成度和低门槛,AI 编程变得更简单。
- 针对 DeepSeek R1 0528 的 Prompt 设计需要迭代调整,理解模型的推理过程有助于优化结果。
- AI 编程的成功率和成本问题得以改善,DeepSeek R1 0528 稳定性强,且生成成本相对较低。
- 未来 AI 编程可能使每个用户都能通过实时定制的方式满足个性化需求,推动前端和后端开发模式的转变。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。