主要观点：多年来 SQL Server 数据库管理员和开发者面临参数嗅探这一性能问题，其因传统查询计划缓存机制仅为参数化查询生成一个执行计划，基于首次执行的参数值，导致参数值差异大时性能严重下降，需通过查询提示等 workaround 解决，SQL Server 2022 引入参数敏感计划优化（PSP）以消除参数嗅探的低效，自动为单个参数化查询创建和缓存多个执行计划，基于运行时参数值选择最佳计划，提升性能。

关键信息：

• 参数嗅探：SQL Server 传统缓存机制仅生成一个执行计划，基于首次参数值，参数值差异大时性能下降。
• PSP 介绍：SQL Server 2022 引入，为单参数化查询创建缓存多个执行计划，基于参数值选择最佳，消除参数嗅探低效。
• 验证 PSP：启用 Query Store 和设置兼容性级别为 160，创建并填充Sales表，定义并执行存储过程，通过查询观察 PSP 活动和验证，对比前后性能。
• 结论：PSP 解决参数嗅探问题，提升查询稳定性，减少手动调优需求，适用于特定查询形状和有数据倾斜的 OLTP 环境，DBAs 可通过启用 PSP 和监控 Query Store 确保性能。

重要细节：

• 如在Sales表中，RegionID列一个区域占 90%数据，存储过程按RegionID过滤数据在 PSP 前性能差，PSP 后缓存不同优化计划提升性能。
• 验证 PSP 时通过查看缓存计划、查询存储运行时统计、启用详细统计等操作，对比前后执行时间和逻辑读取等指标。