主要观点：将如今的影子 AI 与过去的影子 IT 相比较，指出影子 AI 面临的七大陷阱，包括影子访问公司数据、影子剽窃、影子懒惰、影子手机使用、使用公共数据用于公司目的、影子 AI 代理、影子氛围编码等，同时强调 AI 治理的挑战，不同的 AI 治理工具在应对影子 AI 问题上差异大，很多工具注重合规但影子 AI 问题不一定与合规相关，且 GenAI 比 Lotus Notes 更易使用和强大，人们可利用其实现业务价值同时也可能带来危害。
关键信息：

• 过去 Lotus Notes 曾带来公司数据暴露等问题，如今 GenAI 也有类似情况。
• 影子 AI 的七大陷阱具体表现及危害。
• AI 治理工具的现状及应对影子 AI 挑战的重要性。
  重要细节：
• 如在影子访问公司数据方面，工具越强大越易绕开 IT 组织的限制；影子剽窃中 LLM 不注重版权等；影子懒惰里 GenAI 让内容生成变简单导致人们逃避工作等；影子手机使用使个人手机成为 GenAI 进入组织的途径等；影子 AI 代理不成熟易带来风险且在公司网络中自行运行；影子氛围编码在合适与不合适人手中的不同结果等。同时提到不同 AI 治理工具在市场上差异大，很多注重合规但不一定能有效应对影子 AI 问题。