总结

本文探讨了AI-Native基础设施的演化路径，从L0到L5阶段，强调AI在软件生命周期中从代码编写到全面控制的潜力。文章提出，AI不应仅限于编写代码，而应掌控整个系统的构建、部署和运维。AI基础设施的演进将从工具调用、模块拼装，逐步发展到系统设计和自主演化。

关键点

• AI替代人类编写代码的临界点将在未来1–2年内到来。
• AI的最终能力不应仅限于代码编写，而应覆盖构建、部署、运维等整个软件生命周期。
• 现有的后端系统都默认"有人类程序员参与"，依赖图形界面，不适合AI使用。
• 我们提出了一个演化模型（L0–L5），用于描述AI基础设施的演进路径。
• 未来的软件形态将趋向"结果即服务（Result-as-a-Service）"，人类角色从工程师转变为QA，而AI负责生成和运维整个系统。
• AI需要从"工具调用者"到"系统组装者"，再到"运行时掌控"的能力演化。
• AI需要一套专为其设计的基础设施，以实现从模块组装到系统级规划的能力。
• AI基础设施的演化路径将从L1的工具调用到L5的操作系统主权。
• 现有平台的局限性在于无法支持AI的系统级规划和自主决策。
• AI-Native基础设施需要从底层重新设计，以支持AI的工作方式。