主要观点：

• 人们常讨论 AI 是否会取代工作，以及各职业受影响情况等问题，作者决定收集数据以了解 AI 发展方向和影响。
• 微软报告 GitHub Copilot 超 30%代码为 AI 生成，显示软件开发方式转变；多家科技公司过去 18 - 24 个月进行大规模裁员。
• 当前生成式 AI 模型可写功能性代码，但仍需人类“提示”，未达人类级通用智能，存在工作位移和创造现象。
• 科技行业在 2010 年代后期开始 AI 热潮，2023 年起经历显著裁员，后续裁员仍在间歇性发生，同时就业和失业数据相对稳定。
• 尽管有裁员，科技行业仍有大量职位空缺，且技能需求发生变化，技术技能更受重视，AI 相关技能需求显著上升，Python 等语言需求大。

关键信息：

• 微软 GitHub Copilot 代码生成情况、科技公司裁员数据及时间线、各行业就业失业趋势、科技职位空缺数量及变化、技能需求转变（技术技能为主，AI 技能需求上升）。

重要细节：

• 2015 年以来工作技能要求变化约 25%，到 2027 年预计翻倍；2025 年约 19% - 25%科技职位招聘要求 AI 技能；Python 是 AI 职位最受欢迎语言，亚马逊云服务相关提及增长超 1778%。
• 2020 年代初依赖数据库开发者，随物联网兴起转向数据仓库开发者，进入 2010 年代及以后成为 AI 和数据工程师时代，需更快适应技术进步。