主要观点：

• 传统保险系统代码库和业务逻辑复杂，直接应用现代敏捷建模易让开发者陷入困境，需围绕领域现实重新聚焦敏捷。
• 在许多保险转型中，团队从建模接口开始易遇墙，应从领域行为和实际业务操作建模，如某中型保险公司自动化保单生命周期项目。
• 系统分析必须先行，完成所需系统分析后再开始编码，能揭示现有系统不一致和知识差距。
• 以业务现实为基础进行设计，围绕业务事件和相关语言设计，使规划更有效，需求澄清更顺畅。
• 在该结构内应用敏捷，以业务场景为真相来源，保持执行敏捷，使软件反映组织工作流，测试更聚焦等。
• 此方法适用于零售和 SaaS 等复杂环境，如零售定价系统和受监管 SaaS 公司，能让积压工作更稳定，交付速度提升。
• 敏捷方法提供结构，领域建模能让敏捷在复杂环境中生效，软件开发团队应超越表面故事写作。

关键信息：

• 传统保险系统代码及业务逻辑复杂且由批处理作业和监管塑造。
• 很多保险转型项目从建模接口开始遇阻，应从领域行为建模。
• 系统分析先行可揭示系统问题，是成功前提。
• 以业务现实为基础设计能满足业务需求，使规划和需求澄清更有效。
• 在结构内应用敏捷可保持执行敏捷，提升软件质量。
• 该方法适用于零售和 SaaS 等复杂环境，能提升效率和价值。

重要细节：

• 如某中型保险公司自动化保单生命周期项目中，定价逻辑在 15 年脚本中，多州合规表用于资格检查等。
• 系统分析需明确保单更新流程等相关信息，揭示系统不一致和知识差距。
• 设计围绕业务事件和相关语言，如保费重新计算等，使团队沟通更有效。
• 应用敏捷时以业务场景为真相来源，保持执行敏捷，提升软件质量和效率。
• 在零售和 SaaS 环境中应用该方法可提升积压工作稳定性和交付速度。