主要观点：Microsoft Fabric 似乎是应对各种数据挑战的终极解决方案，但其是否真如宣传般优秀存在疑问。文章深入探讨了 Microsoft Fabric 的定义、架构、与其他数据平台的竞争以及在微软云生态系统中的地位等方面。
关键信息：

• Microsoft Fabric 是一个端到端的分析平台，集成了多种数据服务，具备统一平台、湖屋架构、与微软 365 和 Azure 紧密集成、低代码/无代码体验、AI 与机器学习集成、端到端安全与治理、实时数据处理等特点。
• 它是微软数据分析产品组合的一部分，并非用于运营/事务性工作负载，基础是优化的存储层 OneLake，OneLake 基于 Azure Data Lake Storage (ADLS)。
• Microsoft Fabric 连接到许多现有 Azure 服务，如 Power BI、Data Explorer、各种 Synapse 服务等，未来还会有更多集成。
• Microsoft Fabric 是一个与 Snowflake 和 Databricks 竞争的湖屋平台，提供集成的、云原生的数据分析解决方案，具有整合微软生态系统的优势，但也有一些限制，如仅在 Azure 云可用、不是成熟产品等。
• Microsoft Fabric 与各种 Azure 服务的集成使其能提供广泛能力，成为领先的统一分析解决方案，未来将与数据流式技术竞争或重叠。
  重要细节：
• 微软开发者有关于 OneLake 和 Microsoft Fabric 的 45 分钟精彩演示（https://www.youtube.com/watch...）。
• 微软 Fabric 与其他平台的竞争态势，Snowflake 和 Databricks 已有强大的产品和客户基础，不会轻易放弃。
• Microsoft Fabric 围绕实时智能打造品牌，与 Azure Event Hubs 集成。数据流式和 Microsoft Fabric 大多互补，有不同的优势领域。