主要观点：人工智能（AI）为软件应用提供巨大潜力，可通过自然语言处理、图像识别和预测分析等融入软件，本教程旨在为开发者提供理论见解和实践代码示例，以解锁高级功能并将 AI 无缝集成到 Java 应用中。
关键信息：

• AI 核心技术如机器学习（ML）和深度学习（DL），Java 开发者可选择 TensorFlow、Deeplearning4j 和 OpenAI 等框架和 API 来利用 AI 力量。
• 环境设置需添加 Maven 依赖，确保 Java 版本 8 及以上，使用 TensorFlow 可能需安装本地库，OpenAI 需获取 API 密钥。
• 实际示例包括用 TensorFlow 进行图像分类、用 OpenAI 进行自然语言处理、用 TensorFlow 进行情感分析和用 OpenAI 构建聊天机器人。
  重要细节：
• 在图像分类示例中，通过加载预训练模型进行图像分类，包含预处理和结果处理代码。
• 自然语言处理示例中，通过调整温度参数使用 OpenAI API 生成人类似响应。
• 情感分析示例中，使用预训练模型分析情感，输出介于 0 到 1 的分数。
• 聊天机器人示例中，通过与 OpenAI 交互构建简单聊天机器人，可根据用户输入输出响应。
  结论：将 AI 集成到 Java 应用简单，如集成库，框架灵活可扩展，教程涵盖基础步骤和实际示例，可根据需求探索更多文档，下一步可在应用中集成预训练模型并感受 AI 力量，欢迎分享看法。