主要观点：优化 SQL 查询对确保数据库高效性能至关重要，随着数据量增长尤其如此，本文深入探讨各种优化策略。
关键信息：

• 指数级增长的信息需高效 SQL 性能，否则会降低应用响应性和用户满意度。
• 介绍 SQL 查询优化的基础知识，如理解查询优化、常见陷阱（如使用 SELECT*、过多子查询、全表扫描等）。
• 阐述优化 SQL 查询的技术，包括正确使用索引、仅选择必要列、优化 JOIN 操作、用 EXISTS 替代 IN、使用 UNION ALL 等。
• 提及高级优化技术，如查询执行计划、分区和分片、使用公共表表达式、物化视图等。
  重要细节：
• 举例说明在不同场景下如何应用各种优化策略，如在员工数据库中添加索引减少查询时间，优化报告查询仅选必要列提高执行速度等。
• 详细介绍各种技术的使用方法和案例，如创建索引的语句、不同 JOIN 类型的示例等。
• 强调定期监控和分析查询性能以及持续应用优化技术的重要性。