MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
Anthropic 与 吴恩达的 DeepLearning 正式合作课程发布！
学习如何使用 MCP，整合各种数据源如 Google Drive，Notion 等综合回答问题

关键点

• 该课程介绍了 Model Context Protocol (MCP)，一种用于标准化大型语言模型（LLM）访问工具、数据和提示的开放协议，旨在简化 AI 应用与外部系统的集成，减少开发碎片化问题。
• 学员将学习如何构建和部署 MCP 服务器，提供工具、资源和提示模板，并将其集成到 AI 应用中，例如 Claude Desktop。
• 课程内容涵盖 MCP 的客户端-服务器架构、通信机制，以及如何创建 MCP 兼容的聊天机器人和本地 MCP 服务器。
• 学员将学习如何连接聊天机器人到参考服务器（例如文件系统操作和网页内容提取），并配置 Claude Desktop 以简化 MCP 客户端逻辑。
• 课程还探讨了未来 MCP 的发展计划，包括多代理架构、MCP 注册 API、服务器发现、授权和认证。
• 课程适合熟悉 Python、了解 LLM 提示和应用开发的中级学习者，课程共 11 节视频课，包含 7 个代码示例，全程免费。