我如何为文档问答、总结、转录、翻译和提取构建一个 AI 门户

主要观点:如今 AI 无处不在,但工作中人们仍使用各种不相连的工具,导致诸多不便,作者构建了一个集成多种 AI 功能的单一网页门户,介绍了其功能、构建原因、技术架构及运行方法。
关键信息:

  • 门户可实现与数据聊天、总结、转录、翻译、提取等功能,无需在不同应用间切换。
  • 构建原因是日常工作中多数解决方案脱节,员工浪费时间,希望打造一个任何人都能使用的工具。
  • 技术架构包括前端 React、后端 FastAPI(Python)、LLM 及嵌入使用 Azure OpenAI、向量数据库 Pinecone、音频转录使用 Whisper、翻译使用 Azure Translator、文档提取使用 Azure Document Intelligence 等。
  • 运行门户需克隆 GitHub 上的代码库,分别设置后端和前端环境并运行,同时需要 Azure 和 Pinecone 的 API 密钥。
    重要细节:
  • 各功能的具体实现方式,如“Chat with Data”通过分割嵌入文档存储在 Pinecone 中并用 Azure OpenAI 回答问题;总结功能将文档发送给 Azure OpenAI 生成摘要等。
  • 各功能对应的后端代码示例,如上传文件、聊天、总结、转录、翻译、提取等功能的 Python 代码。
  • 运行门户的具体步骤,包括克隆代码库、设置后端和前端环境等。
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