主要观点：PostgreSQL 通过先进技术进行数据存储和索引，以确保高效数据管理和快速查询性能，本指南探讨其机制、示例及性能指标。
关键信息：

• 数据存储：以堆结构存储表数据，页大小通常为 8KB，超页数据用 TOAST 处理，MVCC 确保数据一致性和并发事务。

• 索引类型及示例：

  • B-Tree 索引：用于范围查询，效率高，如产品价格过滤。
  • Hash 索引：适合简单等式搜索，如用户邮箱查找。
  • GiST 索引：处理空间数据，如商店定位。
  • GIN 索引：优化复合或多值数据类型，如标签搜索。
  • BRIN 索引：适用于大型顺序数据集，如日志文件查询。
• 性能考虑因素：索引会减慢写入操作，需平衡索引数量和类型，定期维护索引（如 REINDEX），可通过 EXPLAIN 分析查询以识别性能瓶颈。
  重要细节：
• TOAST 可将超页数据压缩存储在二级存储，减少表大小，提高读写效率，如文档表示例中 10MB 内容存储对比。
• MVCC 通过行版本和事务 ID 管理并发和恢复，在并发事务中确保数据一致性，如编辑库存项时不影响销售报告。
• 各索引类型在不同场景下的查询执行时间对比及性能提升百分比，如 B-Tree 索引在产品价格查询中的大幅提速等。
• 性能考虑因素中，以订单表为例说明索引对写入操作的影响，以及 REINDEX 和 EXPLAIN 的使用方法。