主要观点：UC 圣地亚哥研究人员发布开源系统 Orca，展示大语言模型如何在网页上协助用户，通过引导交互而非控制，提升任务速度和准确性，提供早期证据表明人机循环代理在实际工作流程中的潜力。
关键信息：

• Orca 是协助用户从网页提取有意义洞察的系统，非自主浏览器代理，是决策“副驾驶”/助手。
• 具备总结长网页、提取非结构化内容结构化数据等功能，可搜索、滚动等交互。
• 实验室研究中加速网页探索等，参与者能视觉组织页面等，强调共享控制提升信任。
• Orca 以 Electron 应用实现，前端基于 React，语言能力由 Claude 3.7 Sonnet 模型提供，背后有自定义架构，将网页内容转化为可使用的结构。
• 开源版本为研究原型，非生产工具，在增加工作量时有性能限制。
  重要细节：
• 在同行评审的白皮书里展示评估效果提升，有八名参与者参与实验室研究。
• Orca 的“Web Canvas”界面用开源 tldraw 库构建，语言能力由特定模型提供，各功能共享管道且可让用户干预。
• 同时提到其他类似理念的工具如 OpenAI 的 Operator 和 Opera Neon 浏览器。