摘要

本文围绕 Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 的播客内容展开，探讨了 AI 在编程、产品开发、用户体验、团队协作等方面的影响，以及 AI 驱动下的新型工作方式和未来发展方向。同时，Mike 也分享了他在 Anthropic 的经验、对产品团队价值的思考，以及对 AI 创业者的建议。

关键点

• Anthropic 的 Claude Code 团队中约 95% 的代码由 AI 编写，传统编程方式正在被重新定义。
• AI 的参与极大改变了工程师和产品经理的角色，AI 生成代码比例的提升推动了产品开发流程的变化。
• AI 在产品策略制定中表现出创造性和新视角，特别是 Claude Opus 4 的能力显著提升了 Mike 对 AI 独立性的信心。
• Anthropic 专注于 B 端市场，消费者市场不是其重点，同时与合作伙伴建立了深度协作关系。
• AI 模型的能力提升速度超出预期，2025 年成为 AI 发展的重要节点。
• Mike 强调好奇心和独立思考的重要性，认为这些技能在 AI 时代不可替代。
• 产品开发的瓶颈从工程开发转向决策、对齐和代码合并上线队列，团队分工和工作方式正在转型。
• Claude Code 的代码评审流程逐渐自动化，人工更多用于验收测试而非行级检查。
• Anthropic 强调产品团队与研究团队深度结合，通过微调模型能力推动产品独特性。
• 产品团队在 AI 时代的价值体现在让 AI 工具“可理解”、制定战略和启发用户。
• Claude 的 System Prompt 公开透明，用户可通过 Prompt Improver 工具优化提示词。
• Mike 分享了 Artifact 项目关闭的原因，包括市场环境、传播难度和团队远程协作的挑战。
• Anthropic 作为“挑战者品牌”，专注于差异化和开发者生态，而非追求爆款。
• Mike 对 AI 创业者的建议包括深刻理解垂直行业、差异化市场策略和形态创新。
• MCP（模型上下文协议）被认为是 AI 产品未来的重要组成部分，可实现跨模型的上下文集成。
• Claude 的产品设计需在用户自主性和 AI 协作间找到平衡，避免用户过度依赖。
• 产品指标应关注用户是否因 Claude 而解锁新能力，而非简单的活跃度或使用时长。