主要观点：介绍了通过机器学习技术在音频处理中分离不同乐器和声音的发展，以苹果 Logic Pro 的更新为例，展示了 Stem Splitter 功能从原始版本到点更新后的质量提升，同时与其他音频处理软件如 Izotope 的 RX11 进行了比较。
关键信息：

• 2024 年苹果在 Logic 11 推出 Stem Splitter 功能，由 AI 工具驱动，需苹果硅才能工作，可将音频文件分离为鼓、贝斯、人声和其他乐器四部分，但分离单一声部时存在音频伪影问题。
• 一年多后苹果发布 Logic 的点更新，为 Stem Splitter 提供“增强音频保真度”，支持新的吉他和钢琴声部，质量有显著提升，如分离出的贝斯和人声轨道。
• Izotope 的 RX11 是一款受好评且昂贵的软件，也有 stem-splitting 功能，但作者认为其输出质量不高于 Logic 的。
  重要细节：
• 以一段正在处理的歌曲为例，展示原始 Stem Splitter 分离出的各声部存在的问题，如贝斯轨道的静态和伪影，人声轨道也不够理想。
• 新更新后的 Logic 分离出的各声部质量显著提高，如贝斯和人声轨道。
• 还介绍了 RX11 的 stem-splitting 功能及输出对比，说明 AI/machine learning 革命已在音乐界到来，stem-splitting 技术在短短几年内快速提升。