总结

谷歌 DeepMind 的分拆公司 Isomorphic Labs 正在利用 AI 技术彻底变革药物研发流程，通过生成新药分子并进行快速筛选、预测和验证，大幅提升药物研发效率并降低成本。尽管仍面临毒性评估、靶点选择和临床试验等挑战，但 AI 已经展现出超越人类直觉的潜力，为药物设计带来了革命性变化。

关键点

• 开发新药平均需要 12-15 年，成本高达 26 亿美元，成功率不到 10%，AI 有望将研发效率提升 10 倍。
• Isomorphic Labs 获得 6 亿美元融资，与礼来和诺华达成近 30 亿美元合作协议，推动 AI 主导药物研发。
• AI 药物设计的三步路径：生成 3D 结构图谱、筛选有效分子、闭环系统快速预测和验证。
• AI 不再只是辅助，而开始独立生成药物分子，且在盲测中表现超越人类。
• AI 药物设计的三大挑战：毒性评估、靶点确认、临床试验失败率高。
• AI 可通过学习蛋白质和分子数据生成新分子，并模拟其在人体内的反应。
• AI 制药从实验室工具转变为生产线核心，形成“生成→验证→反馈”的完整闭环。
• 国内药企需构建 AI 驱动的协作链，AI 创业者可围绕“筛选→合成→反馈”寻找机会。
• AI 技术缩短研发周期，提高靶向治疗精准度，并为冷门蛋白质开发带来可能性。
• AI 药物设计革命性改变了传统研发模式，为人类健康带来新希望。