作者经常用 Python 写命令行脚本处理日常任务，容易将单文件 Python 命令行脚本放入~/bin目录。但脚本若依赖 Python 标准库之外的东西就不那么容易了。最近开始用uv来解决 Python“自动管理依赖”的问题。

• 无依赖脚本：通常通过添加合适的shebang行、设置可执行位并将脚本放入PATH变量指定的目录来使其在系统任何地方可用，如一个打印 80 个 0 的脚本。
• 有依赖脚本的问题：以一个视频音频归一化脚本为例，它依赖ffmpeg-normalize包和ffmpeg工具。可以选择创建虚拟环境安装依赖或将脚本变成可安装的 Python 包，但都有不便之处。
• uv的解决方案：uv可在shebang行中工作，读取 Python 文件顶部的特殊注释来确定运行脚本的 Python 版本和所需依赖。如上述音频归一化脚本使用#!/usr/bin/env -S uv run --script和相关注释，第一次运行时uv会创建虚拟环境安装依赖并运行脚本，之后会复用该虚拟环境。还用于caption脚本等。
• uv的应用范围：尚未完全到处使用uv，用于创建新虚拟环境（配合--seed和direnv作为virtualenvwrapper的替代），也开始用uv tool替代pipx，考虑用uv替代pyenv。
• uv替代pipx：用uv tool install安装命令行工具，会自动为其依赖创建独立虚拟环境，如countdown-cli。
• uv替代pyenv：用uv python install安装 Python 版本，可通过--preview或在~/.config/uv/uv.toml中设置preview = true来安装预览版本，安装后会在~/.local/bin目录生成相应二进制文件。
• 最大的收获：uv能让可执行脚本自动安装必要依赖，虽仍会将一些脚本打包成 Python 包，但“是否真需要将脚本变成正式包”的标准提高了。