2023 年 11 月，OpenAI 在 ChatGPT 网络界面中添加了让 ChatGPT 从 DALL-E 3 生成图像的功能，引发了一个短暂的 meme 现象，用户让语言模型“让它更X”（X可为任何内容）。文中展示了多个用户让 ChatGPT 处理图像使其变化的例子，如让普通人更“bro”、让圣诞老人更严肃等，该趋势很快消失，因其图像相似且无趣，但用户能明显感觉到变化。
接着探讨用类似技术处理代码的情况，作者之前不喜欢使用 LLM 代码辅助工具，直到 Claude 3.5 Sonnet 因其对各种提示的强遵循性让作者重新思考。
然后进行代码优化实验，以简单的 Python 代码问题为例，通过多次让 Claude 3.5 Sonnet“写更好的代码”进行迭代优化。初始代码符合新手水平，经过多次迭代，代码不断优化，如从函数式到面向对象式，利用多线程、向量化操作、numba 库等进行优化，性能大幅提升，从最初的平均 657 毫秒到最后约 6 毫秒，快了 100 倍。
之后进行更激进的提示工程实验，使用系统提示定义“完全优化”的规则，再次让 Claude 优化代码，代码进一步优化且更简洁，性能提升显著，如从最初平均 11.2 毫秒到最后约 1 毫秒，快了 100 倍左右。但提示工程也可能引入细微错误，如多进程相关问题。
最后总结，让 LLM“写更好的代码”能使代码在功能和速度上提升，提示工程能更快速且稳定地提升性能，但可能引入错误，LLM 虽不能取代软件工程师，但能提供有趣想法和工具建议，实验中还发现 Claude 3.5 Sonnet 未探索的优化角度，如去重和排序等，同时作者还提到用 Rust 进行代码优化等后续工作。