主要观点：讨论 Rust 在 GreptimeDB 中的错误处理实践及未来工作，包括构建更便宜准确的错误栈替代系统回溯、组织大型项目中的错误、以不同方案打印错误给日志和用户等；分享在复杂系统中组织Error变体类型的经验，如选择snafu crate 构建错误系统，介绍如何为用户提供更好理解的错误栈（包含根因、全上下文栈、用户视角等信息），以及捕获系统回溯检测错误发生的方式和虚拟用户栈的实现，还提到呈现错误给用户时应包含的信息和低开销二进制大小优势等。
关键信息：

• Rust 错误处理围绕Result<T, E>枚举，通常E扩展std::error::Error。
• 在 GreptimeDB 中，选择snafu crate 构建错误系统，利用#[stack_trace_debug]宏实现错误栈。
• 良好的错误报告应包含根因、全上下文栈和用户视角信息，如 GreptimeDB 的错误日志格式。
• 捕获系统回溯成本高，会增加二进制大小和引入噪声，虚拟用户栈可避免这些问题。
• 呈现错误给用户时应注重简洁有用的信息，如KIND - REASON ([EXTERNAL CAUSE])格式。
  重要细节：
• thiserror主要用于库，anyhow用于二进制，而 GreptimeDB 需为每个 crate 定义错误类型，snafu结合两者优点。
• 系统回溯包含大量无关内部栈，虚拟栈可避免，且在批量处理等复杂逻辑中更易理解。
• StackError trait 提供访问和打印错误的方法，#[stack_trace_debug]宏实现相关功能。
• 区分内部和外部错误时，通过命名和检测实现，debug_fmt方法用于渲染错误栈。
• 二进制大小方面，去除Location和#[snafu(display)]对.rodata和整体二进制大小影响很小。
  未来工作包括使stack_trace_debug宏更通用，考虑使用std::error::Error的provide方法重构栈跟踪工具等。
  关于 Greptime：提供时间序列数据库产品和解决方案，GreptimeDB 是开源高性能数据库，可通过 GreptimeCloud 试用，Edge-Cloud 集成方案优化 IoT 边缘场景，可在 GitHub 上 star 或加入 Slack 社区。