主要观点：本文主要介绍图和图算法，重点是双向广度优先搜索（bidirectional BFS）算法及其常见错误。
关键信息：

• 图由节点和边组成，有有向图、无向图、树等类型。
• 图的常见操作包括寻找路径（最短路径）、遍历等。
• 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是常见的图遍历算法。
• BFS 可用于寻找图中两点间的最短路径，双向 BFS 能更快找到最短路径，但存在错误情况。
• 很多网上的双向 BFS 代码存在错误，即使是知名网站也不例外。
• 可对双向 BFS 进行优化，在队列节点少的一侧前进能加速算法。
  重要细节：
• 以不同的图为例，如目录树、日常 routine 图、欧洲城市铁路网等，说明图的各种类型和特点。
• 通过互动演示展示 DFS 和 BFS 的工作过程，以及双向 BFS 的错误示例和正确实现方式。
• 列举了多个包含错误双向 BFS 代码的网站和工具，以及正确实现的示例。
• 提到在写文章过程中发现的 CSS 相关技巧，如 CSS 嵌套和@container查询。