主要观点：

• Rust 内置了很好的函数式编程工具，围绕迭代器概念，且注重性能和底层控制，使用函数式编程模式可兼具高性能和高可读性。
• 对于不同的操作（如映射map、折叠fold、错误处理等），for循环和函数式编程方式各有优劣，需根据具体情况选择。

关键信息和重要细节：

• 映射map：

  • 简单for循环性能较好，通过Vec::with_capacity预先分配空间可避免部分内存重新分配从而更快约 30%。
  • map操作更具声明性，将原向量转为迭代器，map返回带有映射操作的迭代器，collect将迭代器转为向量，在 Rust 中map比简单for循环快约 6 倍，但具体原因未知，可能避免了分配或使用了 SIMD。

• 折叠fold（减少）：

  • 简单for循环在构建新集合时比reduce（Rust 中的fold）快很多，如对 50,000 项列表进行扁平化操作快约 180 倍。
  • 在迭代器级别使用fold可避免创建过多向量，但性能提升不明显，如使用chain和collect组合迭代器比concat快约 20%，仍比for循环慢约 4 倍，而使用flat_map比concat快但仍比for循环慢 4 倍。

• 错误处理和map：

  • Rust 通过返回Result来处理错误，map在处理错误时功能等价于带有?操作符的for循环，with_capacity可自动获取大小提示。
  • 对于复杂的错误处理，for循环在某些情况下更方便，如在可失败的扁平化操作中，for循环比try_fold更易读和编写。

• 结论：

  • 进行集合转换时map很有用，但fold较复杂，在复杂场景中构建结构时fold有优势，for循环也有其优点，如可break和return，处理复杂错误更方便。

• 更新：

  • 发现一种通过修改fold的累加器来实现与简单for循环相同速度的方法，且在 Rust 中可安全修改移动的Vec，但仍认为for循环更易理解和处理错误。
  • 实验中使用简单i32整数，不同数据类型性能不同，如将i32转为f64时map更快，转为String时性能差异消失，使用extend比手动在内部循环中推送稍快但仍比for循环慢。

总结：Rust 中函数式编程和for循环各有优势，应根据具体情况选择，同时要考虑数据类型等因素对性能的影响。