主要观点：

• 传统语言中值的哈希方式存在问题，如整数哈希、哈希混合、输入数据随机性处理、哈希值保证、哈希函数种子等方面。
• Rust 通过分离责任实现了更好的哈希方案，对象实现Hash trait，哈希器实现Hasher trait，但Hasher API 不适合块哈希。
• 实际中 Rust 的内置哈希器处理方式存在问题，如对不同类型数据哈希效率差异大，无法有效利用数据结构信息等。
• 目标是设计一种通用哈希，适用于大多数实际情况，对短输入快速，能抵抗 DoS 攻击但不一定是加密哈希。

关键信息和重要细节：

• Python、Java、C++中值通过调用“哈希我”方法哈希，存在多种问题，如整数哈希方式不佳、哈希混合困难、数据随机性处理浪费资源等。
• Rust 中Hasher和Hash分离，对象将结构化数据转为整数流，哈希器将流转为数值哈希，理论上是好方案，但Hasher API 不适合块哈希。
• 实际中 Rust 的Hasher API 对不同类型数据哈希效率差异大，如对Vec<i32>和Vec<NewType>哈希效率相差 5 倍，对不同哈希器也有不同影响。
• 提出设计通用哈希的目标，如采用特定的哈希方案，但 Rust 的哈希器设计限制了其实现，目前的Hasher和Hash抽象存在问题，应让Hash提供自省功能，Hasher递归遍历哈希对象。
• 指出 Java、C++、Python 的哈希方式也有问题，如对产品类型哈希优化不足， specialization 也不能有效解决哈希问题，哈希产品类型需线性化，考虑嵌套字段等。

总结：Rust 的哈希方案在理论上较好，但实际中Hasher API 不适合块哈希，导致对不同类型数据哈希效率差异大，目前的哈希抽象存在问题，需重新设计让Hash和Hasher更好协作以实现更优的哈希效果。