主要观点：Nautilus 是 Dropbox 的搜索引擎，存在一些局限性，如对用户意图理解有限、多语言搜索受限等。语义搜索旨在基于意义和意图检索信息，超越简单关键词匹配，Dropbox 现支持语义搜索并取得良好效果。
关键信息：

• 2018 年引入的 Nautilus 采用常规关键词搜索，有局限性，如搜索“就业合同”可能忽略相关文件。
• 为减轻局限考虑多种技术，引入语义搜索，能更好理解用户查询与文档内容关系，实现跨语言搜索。
• 语义搜索依赖向量搜索技术，将内容转化为嵌入向量，实现更灵活和上下文感知的检索。
• 对 11 个模型进行评估，选定 multilingual-e5-large 为最佳模型，在自定义数据集上表现优秀。
• 把 multilingual-e5-large 投入生产时需考虑存储和计算资源，采用特定量化格式和双嵌入策略。
  重要细节：
• Dropbox 内部 2024 年初为用户推出语义搜索，5 月对部分 Pro 和 Essential 用户进行实验，8 月向所有 Pro 和 Essential 用户开放，2025 年初向 Business 用户推出。
• 对 Massive Text Embedding Benchmark 进行定制，创建自定义数据集用于评估模型，还扩展到多语言评估。
• 评估主要集中在重排序和检索任务，其他 Dropbox 团队可利用 MTEB 评估其他任务。
• 致谢参与该项目的人员。