主要观点：JSON 虽极受欢迎但存在诸多缺陷，其设计、使用及所谓“人类可读性”特征带来诸多问题，如不同语言生态中解析行为和不兼容的多样性导致数据丢失、特殊浮点值处理混乱、文本编码和无效 Unicode 问题、字节字符串处理不便、无法流式传输、规范化导致数据丢失等，且因其流行难以修正，有多种二进制格式可替代但各有问题，而 Protobuf 因其强类型模式系统可避免这些问题。
关键信息：

• JSON 定义复杂，与 JavaScript 紧密相连且存在诸多设计缺陷，如数字编码不明确、数据丢失、特殊值处理不当等。
• 不同语言和工具对 JSON 的处理方式各异，容易导致数据错误和兼容性问题。
• 像 Go 等语言在处理 JSON 时需注意类型信息，避免数据丢失。
• 一些二进制格式如 Protobuf 可避免 JSON 的问题，但也各有特点。
  重要细节：
• JSON 数字编码类似编程语言的数值字面量，实际是“whatever you want”，存在精度和范围限制，导致数据丢失，如随机生成的大整数在转换为浮点数时会丢失精度。
• 特殊浮点值如Infinity、-Infinity和NaN在不同语言和工具中的处理方式不同，可能导致序列化错误或数据损坏。
• JSON 字符串使用 UTF-8 编码，但对 Unicode 字符处理存在问题，允许未配对的代理项，不同语言和工具的处理方式不一致。
• JSON 无原生字节字符串表示方式，依赖 base64 编码但会破坏人类可读性且存在多种兼容问题。
• JSON 不能流式传输，JSONL 虽可解决部分问题但限制较多。
• 数字签名等操作对 JSON 文档的规范化要求会导致数据丢失，如 RFC8785 对 64 位数值的处理。
• 常见工具对 JSON 的处理可能存在问题，如 Python 会输出非标准的 JSON，难以审计和保证数据安全。而 Protobuf 设计目的就是满足 JSON 无法满足的需求，可避免这些问题。