主要观点：

• 因谷歌搜索质量下降，作者使用 Kagi 进行搜索，如今网页的大量 JavaScript 加载及 SEO 优化内容让搜索变得困难，LLM 虽能快速回答问题但也产生大量 SEO 垃圾内容，应探索替代搜索发现方式。
• 随着时间推移，互联网出现“死网理论”趋势，大量低质量内容充斥，搜索价值降低，但仍有部分人创造优质资源，如今是探索替代方法的时机。
• 对当前互联网状态的假设和观察，包括技术和互联网的“劣化”、内容饱和及低质量、优质资源创建者的存在等，认为无需再全面抓取索引整个互联网，自然语言问答系统会减少全球搜索价值，大平台不可信。
• 提出去中心化开放索引（DOID）的概念，包括结构化机器可读索引、令牌、分发和客户端等方面，以实现自由流动、开放的互联网资源发现，目前各部分已存在但需统一技术标准提升用户体验。

关键信息：

• 谷歌搜索质量下降，网页加载内容臃肿，LLM 带来新问题。
• “死网理论”下互联网充斥低质量内容，优质资源难寻。
• 对互联网现状的多方面假设及观察。
• DOID 的组成部分及实现方式。

重要细节：

• DMOZ 曾是重要资源，如今有 EasyList 等；GitHub 有“awesome lists”。
• 不同搜索和发现系统的特点，如 Gemini 协议、YaCy 等。
• 计划尝试起草技术规范、创建索引原型及 web 应用等。
• 对常见疑问的解答，如可能被视为乌托邦、为何创建索引等。