主要观点：

• 偶尔需要快速负载测试，通常使用专业工具但在企业和初创企业中可能没时间深入熟悉工具，本文介绍以开发者为中心的解决方案。
• 本地运行需安装 Docker、Java 19+、Golang、Python 3+等，还介绍了一个 Kotlin + webflux.r2dbc + Postgres 的服务及其相关代码和 Docker Compose 配置。
• 测试时可使用 Yandex.Tank 进行简单负载测试，需创建测试文件夹和配置文件，如对 POST 请求需创建脚本，还可添加过载插件，同时介绍了 ghz 用于测试 GRPC。
• 最后总结在需要快速评估服务负载能力时，开发者可用自己的设备进行简单负载测试，节省时间，并推荐了相关文档。

关键信息和重要细节：

• 本地运行所需工具及版本要求，如 Docker、Java 19+等。
• Kotlin 服务的代码结构，包括数据类、路由器、处理器等。
• Yandex.Tank 的配置及使用方法，如地址、端口、负载测试配置等。
• 用于 POST 请求的 Python 脚本及相关设置。
• Go 语言实现的 GRPC 服务代码及测试方法。
• ghz 的安装及测试 GRPC 的步骤和配置。
• 推荐的相关文档如 Yandex.Tank 和 ghz 的官方文档等。