主要观点：作者成为json gem 的维护者后，专注于提升其性能，使其成为 Ruby 上最快的 JSON 解析器和生成器。
关键信息：

• oj虽速度快但常引起问题，如通过猴子补丁Oj.mimic_JSON和Oj.optimize_rails可能导致安全问题和序列化差异，且oj易引发 Ruby 崩溃。
• 作者通过设置基准测试套件，使用samply profiler 找出性能瓶颈并进行优化。
• 优化措施包括避免冗余检查（如优化convert_UTF8_to_JSON_ASCII函数）、先检查更便宜更可能的条件（如优化fbuffer_inc_capa函数）、减少设置成本（如恢复 Mame 的部分优化）、避免追指针（如优化enc_utf8_compatible_p函数）、使用查找表（如优化字符串转 JSON 的过程）等。
  重要细节：
• 字符串有coderange属性，可减少编码扫描次数，如rb_enc_str_asciionly_p函数利用该属性。
• 现代 CPU 是“超标量”的，可根据条件猜测执行路径，如利用RB_LIKELY和RB_UNLIKELY指导 CPU 执行。
• Mame 的优化措施在微基准测试中效果显著，如减少JSON.generate的设置成本等。
• 查找表通过预计算静态数组来加速字符串转 JSON 的过程。