主要观点：软件复杂性不断增加，工程能力难以应对，导致可靠性受损，如用户报告事件时调查困难。借鉴 cybersecurity 的经验，通过创建可靠性研究团队、Common Reliability Enumerations 标准及 detect.sh 社区等，将 cybersecurity 的成果转化为软件可靠性的力量，Prelude 是构建和大规模运行问题检测器的框架，能精准检测问题、提前阻止问题升级，已在客户环境中取得显著成效，作者呼吁加入问题检测社区，共同对抗软件复杂性。
关键信息：

• 2000 年代 cybersecurity 也面临软件问题爆炸，后通过新方法形成全球社区，安全产品能实时检测问题。
• 如今软件可靠性故事与之对比鲜明，用户报告事件后调查困难。
• Prelude 创立，是唯一大规模运行问题检测器框架，其工作始于创建行业首个可靠性研究团队，创建 CREs 标准及 detect.sh 社区，采用新架构将检测器带到数据边缘，能实时分析多种数据检测问题，已在客户环境中取得良好效果，如检测到 Java 和 Golang 服务中的问题、RabbitMQ 配置错误及 Kafka 已知问题等。
  重要细节：
• 软件复杂性增加，抽象和依赖增加，AI 采用加速，工程团队和预算缩减。
• 传统监控和警报像汽车“检查引擎”灯，而问题检测精确具体，基于工程师社区的知识，能在问题升级前识别、缓解和阻止。
• Prelude 借助 eBPF 实现快速简单安装，避免手动工具，能分析多种异步数据检测问题。
• 已检测到多个不同组织的类似问题，如 Java 和 Golang 服务的数据库性能问题、RabbitMQ 配置错误及 Kafka 已知问题等。