主要观点：DuckDB 可在移动平台（如 iOS 和 Android）运行，在 SF100 数据集上完成 TPC-H 基准测试比 20 年前大型机上的先进研究系统更快。
关键信息：

• 首次在 iPhone 16 Pro 上运行，虽能运行但因发热致 CPU 降频，用时 615.1 秒，用干冰冷却后降至 478.2 秒。
• 在 Samsung Galaxy S24 Ultra 安卓手机上运行，用时 235.0 秒，远超 iPhone 且接近某些云服务器。
• 在 AWS EC2 的两个 x86 云实例上测试，r6id.large实例用时 570.8 秒，r6id.xlarge实例用时 166.2 秒。
• 追溯历史，DuckDB 的向量化查询处理理念源于 2004 年底的 CIDR 2005 论文，当时实验在配备 12GB 内存和 Itanium CPU 的 HP 工作站上进行，总运行时间为 407.9 秒，而现在 DuckDB 在手机上的表现超越了该研究原型。
  重要细节：
• iPhone 16 Pro 有 8GB 内存和 6 核 CPU（2 个性能核心 4.05GHz，4 个能效核心 2.42GHz）。
• Samsung Galaxy S24 Ultra 有 8 核 CPU（4 种不同核心类型）、12GB 内存和改进散热的蒸汽室。
• AWS EC2 的r6id.large实例有 2 个 vCPU 和 16GB 内存，r6id.xlarge实例有 4 个 vCPU 和 32GB 内存。
• 2004 年底的 Itanium CPU 有 3MB L2 缓存，而同期 Pentium 4 CPU 只有 0.5 - 1MB 缓存。