主要观点：通过按特定条件分组并使用自定义聚合来处理数据，将每天的计数存储在单个行的数组中，以优化数据处理。
关键信息：

• 用sum()对interaction_count按category、object、interaction_type和截断到小时的timestamp进行分组。
• 想法是将一整天的计数存储在单个行的数组中，如a_counts和b_counts各有 24 个元素对应每小时。
• 编写自定义聚合函数sum_per_hour，接收小时和计数作为参数，返回修改后的状态（即结果）。
• 示例代码展示了如何使用该聚合函数对输入数据进行分组和计数，并得到按天、类别和对象汇总的结果。
  重要细节：
• 输入数据通过generate_series()生成 20 行随机数据。
• 聚合函数的参数包括状态、小时和计数，返回的数组索引从 0 到 23。
• 最后提到了合并数据的问题及使用MERGE来存储和添加聚合数据的方法。