主要观点：

• Lispy 语言具有同构性（homoiconic）这一特殊属性，但其概念存在争议，真正重要的是 Lisp 语言的双语法（bicameral syntax）。
• 同构性有弱同构性和强同构性之分，弱同构性在很多语言中都存在，强同构性的 eval 功能虽独特但存在诸多问题。
• 经典的解析流水线包括分词和解析两个阶段，而 Lispy 语言的双语法在其基础上增加了一个读者（reader）阶段，用于检查数据的良构性（well-formedness）和有效性（validity），这大大简化了解析器的工作，提高了代码的可读性和可维护性。
• 双语法在其他语言如 XML、JSON 中也有应用，具有很多优势，如分离关注点、逐步提升复杂度等，但也有一些人不喜欢这种约束性。
• 对于 Lisp 语言，双语法并不意味着特定的实现策略，read 函数只是确认输入的良构性，而不是解析器，且双语法不是拥有宏的必要条件。
• 建议在设计编程语言时先从双语法开始，快速进入语义层面，然后根据需求添加不同的语法视图，双语法也是生成其他语言程序的良好目标。

关键信息：

• 同构性定义及在不同语言中的表现，如 Python、JavaScript 等。
• 解析流水线的各个阶段及作用，双语法中读者阶段的重要性。
• Lisp 语言家族及其双语法的特点和误解。
• 双语法在其他语言中的应用及优势和弊端。
• 设计编程语言时先从双语法入手的建议及相关工具的应用。

重要细节：

• Python 中可将程序表示为字符串并进行操作，但这不一定能说明 Python 是同构性语言。
• JavaScript 的 eval 功能复杂且与词法环境交互不佳，可能导致代码管理困难。
• 经典解析流水线中扫描仪的高效性和解析器的复杂性。
• 双语法中低阶的扫描仪和高阶的读者、解析器的作用及复杂度提升。
• Racket 中代码的表示方式与传统 Lisp 不同，syntax object 更能完整地表示“程序源”。
• 双语法在 JSON 等语言中的广泛应用及相关工具优势。
• 设计编程语言时先确定抽象语法，再添加不同语法视图的理念及实践。