主要观点：DELETE 操作看似简单，实则隐藏诸多复杂性，易导致数据库性能下降等问题。
关键信息：

• DELETE 执行时会经历行识别、锁获取、触发器执行、标记删除、索引更新等一系列步骤，事务提交后变化才永久可见，未物理删除的数据会导致膨胀。
• AUTOVACUUM 清理死元组需扫描表、检查可见性等多步骤，虽能保持数据库状态，但仍有工作量。
• 复制环境中 DELETE 更需时间敏感，操作大小会影响 WAL 记录和系统性能，资源竞争也增加复杂性，最终需 autovacuum 物理删除数据。
• 软删除虽易实现但非真正的数据删除机制，存在数据一致性等问题，只是推迟了处理。
• 批处理是应对大规模 DELETE 的有效方法，可利用子查询或 CTE 按批次删除，避免一次性处理大量数据。
• 对于自然分段的数据，可通过分区直接删除或截断相关分区，提高效率。
  重要细节：
• PostgreSQL 文档中提供了简单的 DELETE 示例，如DELETE FROM films WHERE kind <> 'Musical'; DELETE FROM films;。
• UPDATE 操作在复杂性上接近 DELETE，但通常设计更易处理，如通常只修改有限列、不一定触发全表更新等。
• AUTOVACUUM 处理过程包括扫描表、检查元组可见性、物理删除、更新索引等，还会更新表统计等。
• 批处理可利用ctid或主键进行，避免一次性处理大量数据，同时需规划好 autovacuum 处理膨胀问题。
• 分区可高效处理删除操作，避免扫描等开销，但会增加 schema 设计和查询规划的复杂性。