2024 年运行 100 万并发任务需要多少内存?

主要观点:在 2024 年对不同语言的异步编程进行基准测试,比较它们在运行 100 万并发任务时的内存消耗情况。
关键信息:

  • 测试了 Rust(使用tokioasync_std)、C#(包括 NativeAOT)、NodeJS、Python、Go、Java(包括虚拟线程和 GraalVM 原生镜像)等语言。
  • 测试环境为 13 代 Intel Core i7 - 13700K 硬件,Debian GNU/Linux 12 系统,各语言特定版本。
  • 从启动 1 个任务到 100 万任务,观察不同语言在不同任务数量下的最小内存占用、10K 任务、100K 任务和 100 万任务时的内存消耗情况。
    重要细节:
  • Rust 的两种实现在内存消耗方面表现较好,特别是在大量任务时。
  • C#(NativeAOT)在 100K 任务和 100 万任务时内存消耗优势明显。
  • Go 在少量任务时内存占用小,但在大量任务时表现不佳,与其他语言差距增大。
  • Java(GraalVM 原生镜像)在内存效率方面有较好表现。
    结论:大量并发任务会消耗大量内存,不同语言运行时各有优劣,.NET(NativeAOT)与 Rust 竞争激烈,Java(GraalVM 原生镜像)在内存效率方面表现出色,而 Go 的协程在资源消耗方面效率不高。
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