主要观点：今天开源模型上下文协议（MCP），这是连接 AI 助手与数据存储系统的新标准，旨在帮助前沿模型生成更好、更相关的响应。AI 助手虽获主流采用但仍受数据隔离限制，MCP 提供通用开放标准解决此挑战，可简化连接 AI 系统与数据源的方式。
关键信息：

• MCP 为连接 AI 系统与数据源提供通用开放标准，替代碎片化集成。
• 推出 MCP 的三个主要组件，包括规范和 SDK、Claude 桌面应用的本地 MCP 服务器支持、开源 MCP 服务器仓库。
• 早期采用者已将 MCP 集成到系统中，开发工具公司也在与之合作。
• 开发者可开始构建和测试 MCP 连接器，Claude.ai 计划支持连接 MCP 服务器，Work 客户可本地测试等。
  重要细节：
• MCP 架构简单，开发者可通过 MCP 服务器暴露数据或构建连接服务器的 AI 应用。
• Claude 3.5 Sonnet 擅长构建 MCP 服务器实现。
• 早期采用者 Block 和 Apollo 已集成，开发工具公司 Zed 等在与 MCP 合作。
• 开发者可通过 Claude 桌面应用安装预构建的 MCP 服务器，遵循快速入门指南构建首个 MCP 服务器并贡献到开源仓库。