主要观点：数据库正处于激动人心的时代，各硬件领域的进步有望塑造最优数据库架构，但必要硬件的可及性存疑。
关键信息和重要细节：

• 网络方面：VoltDB 测试显示约 60%服务器周期用于 TCP/IP 栈，虽有 QUIC 等替代方案，但 CPU 开销与 TCP 相似，需减少内核网络栈开销，如将计算密集部分移至硬件（如分担分段和校验和）、移除内核作为中间件（如 DPDK）、利用 RDMA（远程直接内存访问）降低延迟和提高吞吐量等，新硬件如 SmartNICs 可进一步提升网络性能。
• 存储方面：HDD 出现叠瓦式磁记录（SMR）和 SSD 的区域存储（Zonal SSD），减少成本并提高效率，Google 和 Meta 合作的 Flexible Data Placement（FDP）旨在优化写入，还有如 KV-SSD 改变数据模型，SmartSSDs 允许在 SSD 中进行任意计算，对查询处理有潜在影响。

• 计算方面：

  • 事务处理： unikernels 可让数据库针对自身需求定制操作系统，Secure Enclaves 能保护数据免受恶意攻击，时钟同步对地理分布式数据库的事务排序很重要，硬件事务性内存历史坎坷。
  • 查询处理：有利用 GPU、Neural Processing Units/Tensor Processing Units 和 FPGAs 加速查询处理的尝试，ADMS 是相关研究会议，但 ASICs 似乎不太值得，内存带宽是瓶颈。
• 云可用性方面：硬件进步若不可及则无意义，云在提供硬件进步方面表现不佳，如网络中 DPDK 较易获取，RDMA 仅在部分云可用，存储中 SMR HDD 和 ZNS SSD 多为企业购买，SmartSSDs 未公开，计算方面云允许 unikernels 和 TPM，但仅 AWS 和 Azure 支持 Secure Enclaves，GPU 和 FPGA 受内存限制，且更快的计算在云环境中受限于 PCIe 速度。总体而言，下一代数据库受限于硬件的可及性和云的部署意愿，Alibaba 在提供硬件进步方面表现突出。